上文接入指南一文已经介绍了 OpenAI API 的使用方法，下面将详细介绍 OpenAI API 的兼容性和扩展功能。

OpenAI API 兼容​

  • Chat Completions (/v1/chat/completions)

  • Image Generation (/v1/images)

  • Model List (/v1/models)

  • Dashboard Billing (/v1/billing)

OpenAI API 扩展​

Loap API 在 OpenAI API 的基础上，提供了以下参数:

联网功能​

在上文接入指南中提到，您可以在其他项目对接时通过设置在模型前面加上 web- 前缀来启用联网搜索功能，如 web-gpt-3.5-turbo。

点数消耗​

Loap API 提供了点数消耗的统计功能，您可以通过查看响应中的 quota 字段来查看本次请求消耗的点数。

提示

部分应用可能不支持 Chat Nio 的扩展参数，如 OpenAI Java SDK 可能会报错 未知参数: quota 等，这时请尝试在模型后缀加入 -official 以禁止 Chat Nio 扩展参数。

示例响应

json

{
    "id": "...", // request id
    "object": "chat.completion",
    "created": 1696593899709, // time stamp
    "model": "gpt-4-32k", // request model, like spark-desk, bing-creative, claude-1 and etc.
    "choices": [
        ...
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 1322,
        "completion_tokens": 123,
        "total_tokens": 1445
    },
    "quota": 1.34 // quota usage
}

流式传输 Token 计算​

在 OpenAI API 的流式传输类型中，chunk 不会提供 usage 字段， Chat Nio 会在 chunk 中提供 usage 字段，以便您了解 chunk 的 token 数情况。

WARNING

为提升性能, completion_tokens 字段可能不准确, 并没有以 tokenizer 结果为准, 而以 chunk 数量作为代替。

json

{
    "id": "...", // request id
    "object": "chat.completion",
    "created": 1696593899709, // time stamp
    "model": "gpt-3.5-turbo-0125", // request model, like spark-desk, bing-creative, claude-1 and etc.
    "choices": [
        ...
    ],
    "usage": { 
        "prompt_tokens": 4322, 
        "completion_tokens": 828, 
        "total_tokens": 5150
    }, 
    "quota": 0.001
}